UNIVERZITET U TUZLI
MEDICINSKI FAKULTET
Univerzitetska 1
Tuzla
O B J A V L J U J E
Kandidat Benjamin Malkić, dipl. inžinjer medicinske radiologije, javno će braniti završni magistarski rad pod naslovom „Analiza izazova i perspektiva u prihvatanju umjetne inteligencije u radiologiji od strane zdravstvenih radnika“ dana 07.10.2024. godine sa početkom u 14,00 sati u Učionici Anatomije Medicinskog fakulteta Univerziteta u Tuzli, pred Komisijom u sastavu:
- Dr. med. sci. Svjetlana Mujagić, vanredni profesorza nastavni predmet „Radiologija i nuklearna medicina“ na Medicinskom fakultetu Univerziteta u Tuzli, predsjednik
- Dr. med. sci. Nihad Mešanović, vanredni profesorza nastavni predmet „Radiologija i nuklearna medicina“ na Medicinskom fakultetu Univerziteta u Tuzli, mentor, član
- Dr. med. sci. Mirela Delibegović, docentza nastavni predmet „Radiologija i nuklearna medicina“ na Medicinskom fakultetu Univerziteta u Tuzli, član
Zamjenski član Komisije dr.med.sci. Merima Gegić, docent za nastavni predmet „Medicinska mikrobiologija sa parazitologijom“ na Medicinskom fakultetu Univerziteta u Tuzli.
Završni magistarski rad može se pogledati u Sekretarijatu fakulteta radnim danom od 10,00 do 14,00 sati.
Pristup javnosti je slobodan.
REZIME RADA
Stavovi i mišljenja zdravstvenih radnika o primjeni umjetne inteligencije u radiologiji su ključni za razumijevanje uticaja ove tehnologije na poboljšanje dijagnostičke tačnosti, smanjenje vremena čekanja, povećanje efikasnosti radioloških usluga i liječenja pacijenata, te unapređenje kvaliteta zdravstvene zaštite. Osnovni cilj istraživanja je istražiti stavove, mišljenja i spremnost zdravstvenih radnika da prihvate i koriste umjetnu inteligenciju u radiologiji, s fokusom na poboljšanje dijagnostičke tačnosti, smanjenje vremena čekanja, povećanje efikasnosti radioloških usluga i liječenja pacijenata, te poboljšanje kvaliteta zdravstvene zaštite. Također, cilj je procijeniti njihove zabrinutosti, očekivanja i potrebe za edukacijom i obukom kako bi se povećala njihova sposobnost korištenja tehnologije umjetne inteligencije u radiologiji.
Provedeno istraživanje je prospektivno istraživanje u kojem je anketirano 50 zdravstvenih radnika. Konkretnije, među ispitanicima su bili radiolozi, diplomirani inžinjeri medicinske radiologije, medicinske sestre i drugi zdravstveni radnici koji su koristili različite radiološke tehnike u dijagnostici određenih bolesti. Istraživanje je provedeno u JZU “Zdravstveni centar Brčko” u Brčko distriktu Bosne i Hercegovine u trajanju od 60 dana, u skladu sa etičkim principima. Svaki ispitanik je bio upoznat sa istraživanjem i procedurama koje treba obaviti, te je potpisao odgovarajući formular. Kriterijumi isključenja bili su subjekti koji nisu željeli dobrovoljno učestvovati u istraživanju. Istraživanje je odobrio Etički odbor JZU “Zdravstveni centar Brčko”. U istraživanju je učestvovalo 50 (n=50) ispitanika. Dobijeni rezultati istraživanja o percepciji umjetne inteligencije u radiologiji pružaju važne uvide o stavovima i mišljenjima zdravstvenih radnika te očekivanjima i izazovima u primjeni ove tehnologije.Većina ispitanika prepoznaje potencijal umjetne inteligencije za poboljšanje efikasnosti radioloških usluga i procesa liječenja, ali istovremeno izražava potrebu za dodatnom edukacijom i obukom radi optimalnog korištenja ove tehnologije. Uprkos pozitivnoj percepciji, dio ispitanika još uvijek nije siguran u korištenje umjetne inteligencije, što naglašava važnost kontinuiranog informisanja i edukacije zdravstvenih radnika. U konačnici, rezultati istraživanja ukazuju na važnost daljih koraka u implementaciji umjetne inteligencije u radiologiji kako bi se unaprijedila kvaliteta zdravstvene zaštite i optimizirali procesi liječenja.Ključne riječi: Umjetna inteligencija, radiološka dijagnostika, izazovi, perspektive, kvalitet zdravstvene zaštite.