UNIVERZITET U TUZLI
FAKULTET ELEKTROTEHNIKE
O B J A V L J U J E
Kandidat Amir Delagić, inž. el., javno će braniti završni magistarski rad pod nazivom ”Preditkivno održavanje primjenom IoT tehnologije”dana petak, 10.10.2025. godine u 15,00 sati u sali Stelekt, Fakulteta elektrotehnike pred Komisijom u sastavu:
- Dr. sc. Alma Šećerbegović, vanredni profesor na užoj naučnoj oblasti “Telekomunikacije” na Fakultetu elektrotehnike Univerziteta u Tuzli – predsjednik komisije,
- Dr. sc. Aljo Mujčić, redovni profesor na užoj naučnoj oblasti “Telekomunikacije” na Fakultetu elektrotehnike Univerziteta u Tuzli – mentor i član komisije,
- Dr. sc. Samra Mujačić, vanredni profesor na užoj naučnoj oblasti “Telekomunikacije” na Fakultetu elektrotehnike Univerziteta u Tuzli – član komisije.
Završni magistarski rad može se pogledati u Sekretarijatu Fakulteta radnim danom od 10,00 do 14,00 sati.
Pristup javnosti je slobodan.
REZIME RADA
Održavanje u industriji je ključni proces za osiguravanje nesmetanog rada mašina i opreme, a može biti reaktivno (popravka nakon kvara), preventivno (redovni servisi) ili prediktivno (zasnovano na analitici i predviđanju kvarova). Prediktivno održavanje koristi senzore i analitiku podataka kako bi identifikovalo potencijalne kvarove prije nego što do njih dođe. To smanjuje troškove popravki, produžava životni vijek opreme i smanjuje neplanirane zastoje. Internet stvari igra ključnu ulogu u prediktivnom održavanju kroz, senzore, cloud platforme, mašinsko učenje i vještačku inteligenciju, automatske alarme i obavještenja. Prednosti prediktivnog održavanja uz internet stvari su: manji troškovi održavanja, povećana pouzdanost opreme, efikasnija upotreba resursa, dugoročne uštede. Prediktivno održavanje uz internet stvari omogućava industriji da pređe sa reaktivnog na inteligentno održavanje, povećavajući efikasnost i smanjujući troškove. Uvođenje ovih tehnologija postaje neophodno za modernu industriju koja teži većoj automatizaciji i optimizaciji proizvodnih procesa. Cilj ovog rada je da se uspostavi sistem za nadzor bitnih parametara proizvodnih mašina. Ovaj sistem će ne samo davati uvid u mjerene podatke, nego također i informisati korisnike o stvarima koje negativno doprinose radu mašina i davati savjete kako pojedine parametre unaprijediti. Cilj je napraviti sistem koji će biti pogodan za svakodnevno korištenje i koji će pratiti što više različitih parametara iz ovog domena. Pored parametara koji se senzorski mjere korištenjem nekog pametnog uređaja koji je opremljen velikim brojem senzora, ideja je pružiti korisnicima mogućnost da kroz aplikaciju prate pojedine parametre i ručno, kako bi imali centralno mjesto za pohranu i nadgledanje promjena tih parametara.
Ključne riječi: Prediktivno održavanje, internet stvari, MATLAB, senzor, industrija, mašinsko učenje, vještačka inteligencija, troškovi, efikasnost, pametni uređaji, aplikacija, parametar, nadzor