UNIVERZITET U TUZLI
FAKULTET ELEKTROTEHNIKE
O B J A V L J U J E
Kandidat Bajić Amar, bachelor inž. el., javno će braniti završni magistarski rad pod nazivom „Upotreba adaptivnog neuro-fuzzy sistema zaključivanja za određivanje ugiba vodiča nadzemnog voda“ dana 01.04.2025. godine u 11,00 sati u Multimedijalnoj sali (MMS) Gimnazije “Meša Selimović”, pred Komisijom u sastavu:
- Dr. sc. Suad Halilčević, redovni profesor – predsjednik
(uža naučna oblast “Elektroenergetske mreže i sistemi” Fakultet elektrotehnike Univerziteta u Tuzli),
- Dr. sc. Tatjana Konjić, redovni profesor – mentor i član
(uža naučna oblast “Elektroenergetske mreže i sistemi” Fakultet elektrotehnike Univerziteta u Tuzli),
- Dr. sc. Izudin Softić, docent– član
(uža naučna oblast “Elektroenergetske mreže i sistemi” Fakultet elektrotehnike Univerziteta u Tuzli),
- Dr. sc. Nedžmija Demirović, vanredniprofesor – zamjenski član
(uža naučna oblast “Elektroenergetske mreže i sistemi” Fakultet elektrotehnike Univerziteta u Tuzli),
Završni magistarski rad može se pogledati u Sekretarijatu Fakulteta radnim danom od 10,00 do 14,00 sati.
Pristup javnosti je slobodan.
REZIME RADA
Rad se bavi problemom određivanja ugiba vodiča nadzemnog voda korištenjem umjetne inteligencije, odnosno adaptivnog neuro-fuzzy sistema.
U prvom dijelu rada kroz par poglavlja opisan je nadzemni vod, ukazano na značaj što preciznijeg određivanja ugiba nadzemnog voda, te predstavljeni najčešće korišteni načini određivanja istog. Osim toga dat je osvrt na paradigme umjetne inteligencije i teoretski ukratko dat osvrt na neuronske mreže, fuzzy teoriju i fuzzy sisteme zaključivanja. Posebno je opisan hibridni sistem adaptivni neuro-fuzzy sistem zaključivanja – ANFIS, koji je nastao kao kombinacija višeslojne unaprijedne neuronske mreže i Takagi-Sugeno fuzzy sistema zaključivanja.
Praktična primjena ANFIS-a na problem određivanja ugiba vodiča nadzemnog voda opisana je i predstavljena u drugom dijelu rada. Na osnovu realnih podataka o veličini ugiba nadzemnog voda i o varijablama koje utiču na isti (temperatura, raspon, pritisak vjetra, koeficijent zone leda, itd.) formirano je preko 30 modela ANFIS-a. Modeli su realizovani u programskom paketu MATLAB. Svi modeli su razvrstani u četiri skupine s različitim konfiguracijama sistema. Različitost konfiguracije se ogledala u broju i vrsti funkcija pripadnosti dodijeljenih ulaznim varijablama, te redu izlaza Takagi-Sugeno-Kang fuzzy modela zaključivanja. Za krajnje poređenje izabrano je devet modela koji su bili najbolji predstavnici svojih skupina. Najbolji modeli su izabrani na osnovu minimalne vrijednosti prosječne apsolutne greške između stvarne vrijednosti ugiba i rezultata dobijenog na izlazu ANFIS. Za određeni broj modela prosječna apsolutna greška je bila manja od standardom dozvoljene za ugib vodiča nadzemnog voda.
Pokazano je da je moguće primjenom ANFIS-a formirati modele za određivanje ugiba vodiča nadzemnog voda čiji rezultati zadovoljavaju standardom propisana dozvoljena odstupanja, te na taj način mogu biti korištena u praksi.
Ključne riječi: ugib vodiča, umjetna inteligencija, umjetne neuronske mreže, fuzzy teorija, adaptivni neuro-fuzzy sistem zaključivanja – ANFIS